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学习了
tdwfwsk 发表于 24-5-7 19:44
我试了同一首歌在6G的2060下，跟8G的4060下，速度区别并没有多大，后者会快一点点，多模型下，2060三十分钟 ...
老黄刀法不用怀疑
而且重心也不在家用机上
南宫浩 发表于 24-5-7 21:38
编曲工程确实对显卡性能无要求。
然而UVR是个AI软件~~~~显卡的GPU对这类东西加成巨大~~~~
以后应该也不会有用显卡运算的音频效果器
因为边际效应太大了，就音频这点小东西，完全用不上显卡来算，第一现在不慢，第二投入成本太大，那么多钱投进去，最后出来的效果人耳根本听不出来，就得仪器检测才能发现确实提升了，那就没有意义了
反过来画面就不一样，一是运算量大，二是人类好分辨，分辨率低一点高一点，光影效果这些，很容易看出来
jsrcool 发表于 24-5-8 13:06
以后应该也不会有用显卡运算的音频效果器
因为边际效应太大了，就音频这点小东西，完全用不上显卡来算 ...
显卡运算的音频效果器音质先不说，巨大的作用就是极低的延迟。
南宫浩 发表于 24-5-7 21:38
编曲工程确实对显卡性能无要求。
然而UVR是个AI软件~~~~显卡的GPU对这类东西加成巨大~~~~
基于GPU 的开发平台几年前就有了，GPU AUDIO，vienna 的产品已经用上了
taljazss 发表于 24-5-8 13:57
显卡运算的音频效果器音质先不说，巨大的作用就是极低的延迟。
低延迟说的是对的
但是依然用不上显卡这个牛刀，声卡的DSP就足够了
主要是开发成本高，一个音频公司开发一个效果器出来，跟消费者说，我们这个各种牛啊，但是你需要一张显卡才能使用我们的效果器
你说能卖多少
jsrcool 发表于 24-5-8 14:05
低延迟说的是对的
但是依然用不上显卡这个牛刀，声卡的DSP就足够了
在等几年，其实开发平台几年前就有了，但是突然蹦出了 AI，使得所有的厂牌都在搞 AI 赋能，AI 也是用的显卡，只不过是云计算不在你本地。但是只要有低延时的需求，就必然会出本地版的 GPU 插件。
taljazss 发表于 24-5-8 14:21
在等几年，其实开发平台几年前就有了，但是突然蹦出了 AI，使得所有的厂牌都在搞 AI 赋能，AI 也是用的显 ...
换句话说，AI 推动了显卡在设备端的占比，越来越多的设备会搭载 更强的GPU 运算，到那时，本地硬件就不是瓶颈了
taljazss 发表于 24-5-8 14:21
在等几年，其实开发平台几年前就有了，但是突然蹦出了 AI，使得所有的厂牌都在搞 AI 赋能，AI 也是用的显 ...
你说的是对的
不过这个业务以后是TO B的业务，TO C没有前景的
jsrcool 发表于 24-5-8 14:29
你说的是对的
不过这个业务以后是TO B的业务，TO C没有前景的
B端不还是云计算吗。C 端主推的就是低延时和隐私，AI 手机都要出了，苹果新出的 iPad AI 已经上了本地运算
taljazss 发表于 24-5-8 14:36
B端不还是云计算吗。C 端主推的就是低延时和隐私，AI 手机都要出了，苹果新出的 iPad AI 已经上了本地运 ...
那跟显卡有啥关系呢？现在这些什么 AI PC，本质不就是英特尔处理器多了一个小小的 AI 运算单元而已么，跟显卡有啥关系，显卡又没变化，40系已经出了两年了
手机也好 ipad 也好它新出什么 AI 功能都跟显卡没啥关系，它不是用显卡去算的
jsrcool 发表于 24-5-8 14:47
那跟显卡有啥关系呢？现在这些什么 AI PC，本质不就是英特尔处理器多了一个小小的 AI 运算单元而已么，跟 ...
显卡本质就是 GPU，你不管叫什么都是利用 GPU，只是恰好你只知道显卡而已。AI 用的就是 GPU运算，这样你你明白吗