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人工智能AI会抢走音乐人的饭碗吗？
一、2020年，AI技术已经成为了一个热门的技术话题，机器学习取代人工似乎已经是不可避免的趋势。作为音乐听众与工作者，难免会有一种思想倾向：音乐是灵感的创造，机器如何能做出优秀的艺术作品？
然而近期报道却让人唏嘘不已：
2019年10月，Amazon发布全球首款人工智能MIDI键盘DeepComposer。宣称“只要简单输入音符，确定风格，程序就可以自动帮你完成从配置和弦到编曲的全部创作”。该键盘售价仅99美元。
2019年10月11日，全球首部由AI编曲创作的交响变奏曲作品《我和我的祖国》，由中国平安人工智能研究院研发，在深圳音乐厅正式开演。
连业内人士也纷纷发表意见，认为音乐从业者应当提高警惕。让人不禁大呼：音乐人已经够难了，现在连AI都要来抢我们的饭碗？
来自知名音乐制作人陈令韬老师的警醒
时代真的变了吗？
AI究竟是什么？被人称之为是“文明灵魂”的艺术创作，能被计算机解析到哪一步？作为音乐工作者的你，最终会被AI抢走饭碗吗？
二、人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。简单的来说，让计算机像人一样思考，以超越人的效率就是研究如何让计算机像人一样思考工作。
近年的人工智能的运用还属于弱人工智能，比如由AI编曲创作的交响变奏曲作品《我和我的祖国》。他们的运行机理都是通过分析海量的音乐片段和听众反馈，进行了大量的计算，最终组合出了一个“有大概率触动人心的乐曲”。
来自微软的人工智能美少女“小冰”也不例外，她的歌声也是经过长期的学习升级、分析人类的发音特点，才达到了今天接近人类真实发音的水平。
演示视频:
小冰歌声成长史，腾格尔大叔乱入
(转自:原创 艾伦 音乐人网 )
但是这样的AI本身并不会思考，只是模仿人类的成果，分析出哪些部分让听众痴迷，从而仿制出优秀的作品。这本质上，与音乐人扒谱、参考他人的作品，最终吸收化为己用是类似的。唯一的区别就是，AI用数据判断对错，而人类则有一套更复杂的审美标准。AI能计算出哪些和弦进行容易得到大众欢迎，却很难识别“悲壮”和“凄美”之间词义与音乐表达上的差异。
这不仅让人怀疑，这样的AI技术，未来真的有机会从音乐工作者手中抢走饭碗吗？
答案是肯定的。
因为音乐行业，尤其是流行音乐领域，存在着大量的作品同质化问题。翻来覆去不变的和弦套路，类似的配器风格，始终玩不出花样的流行曲式，标准化的声音设计，都给了机器学习大量的发展空间。
真正汇集众力，引领一时风骚的经典作品，AI是无法复制的，但中低端的作词，作曲，编曲，且套路化越明显的风格越容易被AI模仿。
1.AI作词：作词人往往需要花费大量的时间去积累语言素材，并考虑押韵并配合旋律，最终还要经过市场的考验才算成功。而AI能利用大数据了解哪些词汇是当下热点，哪些流行语又容易引发听众的反馈，哪些经典歌曲中的词语组合让人印象深刻，最终“拼凑”出一段歌词。歌词本身和诗歌一样，并不苛求叙事的逻辑性，听众所追求的，或许恰巧是一首歌中某一句的触动心弦。
2.AI作曲：AI作曲早已不是通过计算机随机选择产生的一系列乱码，谷歌出品的Magenta Studio就能根据已有的旋律和节奏，按照不同的参数进行变奏与动机的重构。只要能搜集足够多的用户反馈，就能够进一步制作出具备筛选功能的作曲程序。
3.自动编曲：ban in a box 2019的出现在编曲界中一度引发讨论。它的风格足够丰富，操作足够傻瓜，哪怕是初学者也可以用它生产出一些简单的流行编曲作品。这样的软件还远远称不上“智能”，但却足以淘汰一大批技术低廉的低价编曲。随着自动识谱技术与AI技术的发展，这类软件的数据储备以及制作能力或将达到一个可怕的程度。
4.虚拟歌手：虚拟歌姬对于年轻制作人来说，一定不是一个陌生的词汇。它的入门门槛很低，但想要调出一段优美的合成人声，却需要大量的经验积累。随着声音合成技术的发展，再结合人工智能的深度学习能力，总结出优秀歌声的发音习惯与声场特点，能够合成出拟真度极高的优美人声，并不是难以想象的事情。
试想一下，如果你的甲方有一个任劳任怨从不挑活，效率奇高，成本奇低的AI制作人，而另一边是怀揣着音乐理想，修改意见总是讨价还价，制作周期长且可能放鸽子的音乐制作人……
他究竟会如何选择？
三、所幸的是，虽然程序能对人百依百顺，但却无法理解甲方千奇百怪的要求。
当甲方喊出：“为什么这一段的节奏真奇怪？”“声音再柔和一点！”“这个乐器的声音能不能不那么突兀？”
只能对着一脸黑人问号的机器人干发火。
最后，恐怕还是得专业的音乐人挑起大梁，来负责最后的质量把关。
回到最初的问题：AI真的会抢走你的饭碗吗？
答案是：抢走你的饭碗的，或许不是AI，而是使用AI技术的音乐人。
AI的强大性能或许在不远的将来，将为音乐行业带来一次重大洗牌。音乐制作的门槛将急剧降低，只要有一定音乐审美的人，都可以利用AI技术做出一段动听的音乐。专业音乐制作的门槛将被极大抬高，你不仅得熟悉AI会的所有技术，还得了解AI不会的冷门知识，时不时还要玩出点新花样。
对于专业制作人，有这些方向是可以注意的：
1.创新：人肯定是学不过电脑的，但可以试着玩点新花样。
2.新方向：再优秀的AI，也需要人为开发和测试，或许你可以成为那个人。
3.化为己用：尝试用自动作曲、编曲软件或自动识谱软件提高学习与工作效率，可以试着自学编程，制作一些专属的小工具，用技术弥补自己的短板。
4.预防侵权：AI的自动识谱检测，配备充足的数据库，可以提前检查出音乐中“容易被大众认为是抄袭的部分”，减少很多不必要的麻烦。
四、总有人觉得：AI技术离开发成熟还太遥远。
但要记住：当雪崩来临时，没有一片雪花是无辜的。
人工智能技术早已悄无声息地生根发芽。它既是科技发展的必然结果，也是社会对更高效率追求的必然表现。
当成熟的AI技术登上社会舞台，首当其冲的就是金融、艺术等具有高溢价的行业。
试想在计算机诞生的1969年，又有谁能想到，在五十年后的几天，任何一个人都可以利用电脑，音序器以及相应的音源，独立完成曾经需要一整支管弦乐队多次排练试错才能完成的一次乐曲制作呢？
试想在上世纪70年代，欧洲全面抵制电子音乐，英国甚至出台相关反电子音乐法令，多家音乐媒体公开斥电子音乐为“野蛮的噪声”，谁有能想象到今天这一音乐形式居然风靡全球，扛起了流行音乐的又一大旗？
时代的进步，总是远超我们的想象。对于新的技术与音乐形式，我们总要心存敬畏。却无需感到畏惧。
相信，只要人类的内心深处依然存在着对爱的诉求与对痛苦的批判，那么艺术家作为人类灵魂的歌颂者，其使命也将延续下去。
只是我们手上的工具，从钢琴和乐谱，从音序器和效果器，最终变成了人工智能而已。
本帖最后由 ebt 于 20-2-26 13:21 编辑
然而近期报道却让人唏嘘不已：
2019年10月，Amazon发布全球首款人工智能MIDI键盘DeepComposer。宣称“只要简单输入音符，确定风格，程序就可以自动帮你完成从配置和弦到编曲的全部创作”。该键盘售价仅99美元。
2019年10月11日，全球首部由AI编曲创作的交响变奏曲作品《我和我的祖国》，由中国平安人工智能研究院研发，在深圳音乐厅正式开演。
连业内人士也纷纷发表意见，认为音乐从业者应当提高警惕。让人不禁大呼：音乐人已经够难了，现在连AI都要来抢我们的饭碗？
来自知名音乐制作人陈令韬老师的警醒
时代真的变了吗？
AI究竟是什么？被人称之为是“文明灵魂”的艺术创作，能被计算机解析到哪一步？作为音乐工作者的你，最终会被AI抢走饭碗吗？
二、人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。简单的来说，让计算机像人一样思考，以超越人的效率就是研究如何让计算机像人一样思考工作。
近年的人工智能的运用还属于弱人工智能，比如由AI编曲创作的交响变奏曲作品《我和我的祖国》。他们的运行机理都是通过分析海量的音乐片段和听众反馈，进行了大量的计算，最终组合出了一个“有大概率触动人心的乐曲”。
来自微软的人工智能美少女“小冰”也不例外，她的歌声也是经过长期的学习升级、分析人类的发音特点，才达到了今天接近人类真实发音的水平。
演示视频:
小冰歌声成长史，腾格尔大叔乱入
(转自:原创 艾伦 音乐人网 )
但是这样的AI本身并不会思考，只是模仿人类的成果，分析出哪些部分让听众痴迷，从而仿制出优秀的作品。这本质上，与音乐人扒谱、参考他人的作品，最终吸收化为己用是类似的。唯一的区别就是，AI用数据判断对错，而人类则有一套更复杂的审美标准。AI能计算出哪些和弦进行容易得到大众欢迎，却很难识别“悲壮”和“凄美”之间词义与音乐表达上的差异。
这不仅让人怀疑，这样的AI技术，未来真的有机会从音乐工作者手中抢走饭碗吗？
答案是肯定的。
因为音乐行业，尤其是流行音乐领域，存在着大量的作品同质化问题。翻来覆去不变的和弦套路，类似的配器风格，始终玩不出花样的流行曲式，标准化的声音设计，都给了机器学习大量的发展空间。
真正汇集众力，引领一时风骚的经典作品，AI是无法复制的，但中低端的作词，作曲，编曲，且套路化越明显的风格越容易被AI模仿。
1.AI作词：作词人往往需要花费大量的时间去积累语言素材，并考虑押韵并配合旋律，最终还要经过市场的考验才算成功。而AI能利用大数据了解哪些词汇是当下热点，哪些流行语又容易引发听众的反馈，哪些经典歌曲中的词语组合让人印象深刻，最终“拼凑”出一段歌词。歌词本身和诗歌一样，并不苛求叙事的逻辑性，听众所追求的，或许恰巧是一首歌中某一句的触动心弦。
2.AI作曲：AI作曲早已不是通过计算机随机选择产生的一系列乱码，谷歌出品的Magenta Studio就能根据已有的旋律和节奏，按照不同的参数进行变奏与动机的重构。只要能搜集足够多的用户反馈，就能够进一步制作出具备筛选功能的作曲程序。
3.自动编曲：ban in a box 2019的出现在编曲界中一度引发讨论。它的风格足够丰富，操作足够傻瓜，哪怕是初学者也可以用它生产出一些简单的流行编曲作品。这样的软件还远远称不上“智能”，但却足以淘汰一大批技术低廉的低价编曲。随着自动识谱技术与AI技术的发展，这类软件的数据储备以及制作能力或将达到一个可怕的程度。
4.虚拟歌手：虚拟歌姬对于年轻制作人来说，一定不是一个陌生的词汇。它的入门门槛很低，但想要调出一段优美的合成人声，却需要大量的经验积累。随着声音合成技术的发展，再结合人工智能的深度学习能力，总结出优秀歌声的发音习惯与声场特点，能够合成出拟真度极高的优美人声，并不是难以想象的事情。
试想一下，如果你的甲方有一个任劳任怨从不挑活，效率奇高，成本奇低的AI制作人，而另一边是怀揣着音乐理想，修改意见总是讨价还价，制作周期长且可能放鸽子的音乐制作人……
他究竟会如何选择？
三、所幸的是，虽然程序能对人百依百顺，但却无法理解甲方千奇百怪的要求。
当甲方喊出：“为什么这一段的节奏真奇怪？”“声音再柔和一点！”“这个乐器的声音能不能不那么突兀？”
只能对着一脸黑人问号的机器人干发火。
最后，恐怕还是得专业的音乐人挑起大梁，来负责最后的质量把关。
回到最初的问题：AI真的会抢走你的饭碗吗？
答案是：抢走你的饭碗的，或许不是AI，而是使用AI技术的音乐人。
AI的强大性能或许在不远的将来，将为音乐行业带来一次重大洗牌。音乐制作的门槛将急剧降低，只要有一定音乐审美的人，都可以利用AI技术做出一段动听的音乐。专业音乐制作的门槛将被极大抬高，你不仅得熟悉AI会的所有技术，还得了解AI不会的冷门知识，时不时还要玩出点新花样。
对于专业制作人，有这些方向是可以注意的：
1.创新：人肯定是学不过电脑的，但可以试着玩点新花样。
2.新方向：再优秀的AI，也需要人为开发和测试，或许你可以成为那个人。
3.化为己用：尝试用自动作曲、编曲软件或自动识谱软件提高学习与工作效率，可以试着自学编程，制作一些专属的小工具，用技术弥补自己的短板。
4.预防侵权：AI的自动识谱检测，配备充足的数据库，可以提前检查出音乐中“容易被大众认为是抄袭的部分”，减少很多不必要的麻烦。
四、总有人觉得：AI技术离开发成熟还太遥远。
但要记住：当雪崩来临时，没有一片雪花是无辜的。
人工智能技术早已悄无声息地生根发芽。它既是科技发展的必然结果，也是社会对更高效率追求的必然表现。
当成熟的AI技术登上社会舞台，首当其冲的就是金融、艺术等具有高溢价的行业。
试想在计算机诞生的1969年，又有谁能想到，在五十年后的几天，任何一个人都可以利用电脑，音序器以及相应的音源，独立完成曾经需要一整支管弦乐队多次排练试错才能完成的一次乐曲制作呢？
试想在上世纪70年代，欧洲全面抵制电子音乐，英国甚至出台相关反电子音乐法令，多家音乐媒体公开斥电子音乐为“野蛮的噪声”，谁有能想象到今天这一音乐形式居然风靡全球，扛起了流行音乐的又一大旗？
时代的进步，总是远超我们的想象。对于新的技术与音乐形式，我们总要心存敬畏。却无需感到畏惧。
相信，只要人类的内心深处依然存在着对爱的诉求与对痛苦的批判，那么艺术家作为人类灵魂的歌颂者，其使命也将延续下去。
只是我们手上的工具，从钢琴和乐谱，从音序器和效果器，最终变成了人工智能而已。
本帖最后由 ebt 于 20-2-26 13:21 编辑
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