讨论下人工智能和音频之间能不能联系起来？
最近人工智能那么火，论坛里的大神们有没有想过，以后有朝一日人工智能会运用在电脑音乐、调音混音这方面来呢？
不知道有没有这种可能
感觉可能性好低，音乐，声音的感觉，太感性了
这么说，我们这群人岂不是永远不会被人工智能所取代？
不知道有没有这种可能
感觉可能性好低，音乐，声音的感觉，太感性了
这么说，我们这群人岂不是永远不会被人工智能所取代？
本帖最后由 三松子 于 18-1-5 11:19 编辑
IBM已经运用AI分析人们喜欢听什么类型的歌 喜欢什么样的歌词 已经用AI创作出来歌曲了
并且在国外的音乐榜都是排到第二了
下面是引用的文章选节
根据 IBM 的介绍，Watson 深入“聆听”学习了 26000 余首歌曲分析了近 5 年来的世界音乐流行文化（我猜应该没有听过凤凰传奇），探索怎样的主题、旋律最为打动人，通过将这些歌曲频谱、流行度、风格、歌词……汇总分析，帮助 Alex Da Kid 提供多种曲谱、歌词的组合，并对调整和修改实时评估效果（应该有点像阿尔法狗下围棋过程中每一手的胜负比率评估，在这里应该就是基于之前的“海量”歌曲数据，对调整后的词曲评估“一炮而红”的机率），最终诞生了这首《Not Easy》。
而这首单曲一经发布，就迅速冲上了 Spotify 全球榜 Top 2 的位置。也许，人工智能现在或永远都无法自行“创作”，但不妨碍各种人工智能应用在广泛的领域，来帮助人类成就更好的自己和未来。
让我们一起欣赏这首被 Watson 评定为“神曲”的《Not Easy》该项目使用了 Watson Beat 和 Watson Tone Analyzer，Watson Beat 负责解读音乐理论、结构和情绪意图，并在此基础上进行扩展，创作出完整的曲子。而 Watson Tone Analyzer 负责使用语言分析功能，通过检测不同歌曲歌词的基调：情绪、社会倾向和写作风格，来给曲子填入歌词。。
大家可以听一听 确实挺好听的：https://v.qq.com/x/page/d0375wtvq46.html
IBM已经运用AI分析人们喜欢听什么类型的歌 喜欢什么样的歌词 已经用AI创作出来歌曲了
并且在国外的音乐榜都是排到第二了
下面是引用的文章选节
根据 IBM 的介绍，Watson 深入“聆听”学习了 26000 余首歌曲分析了近 5 年来的世界音乐流行文化（我猜应该没有听过凤凰传奇），探索怎样的主题、旋律最为打动人，通过将这些歌曲频谱、流行度、风格、歌词……汇总分析，帮助 Alex Da Kid 提供多种曲谱、歌词的组合，并对调整和修改实时评估效果（应该有点像阿尔法狗下围棋过程中每一手的胜负比率评估，在这里应该就是基于之前的“海量”歌曲数据，对调整后的词曲评估“一炮而红”的机率），最终诞生了这首《Not Easy》。
而这首单曲一经发布，就迅速冲上了 Spotify 全球榜 Top 2 的位置。也许，人工智能现在或永远都无法自行“创作”，但不妨碍各种人工智能应用在广泛的领域，来帮助人类成就更好的自己和未来。
让我们一起欣赏这首被 Watson 评定为“神曲”的《Not Easy》该项目使用了 Watson Beat 和 Watson Tone Analyzer，Watson Beat 负责解读音乐理论、结构和情绪意图，并在此基础上进行扩展，创作出完整的曲子。而 Watson Tone Analyzer 负责使用语言分析功能，通过检测不同歌曲歌词的基调：情绪、社会倾向和写作风格，来给曲子填入歌词。。
大家可以听一听 确实挺好听的：https://v.qq.com/x/page/d0375wtvq46.html
三松子 发表于 18-1-5 11:17
IBM已经运用AI分析人们喜欢听什么类型的歌 喜欢什么样的歌词 已经用AI创作出来歌曲了
并且在国外的音乐榜 ...
不见得吧。
按照这个思路，古往今来写歌写得好的，大师，牛人，都是因为听尽世上好听之歌，集大成来创作自己的作品吗？ 以后我们能听到的都是过往作品的加权平均吗？
技术会很容易被取代，灵感也不是无法取代，但是好歌，并不总需要诞生在这些东西里面。
含着香菜的少女 发表于 18-1-7 10:25
不见得吧。
按照这个思路，古往今来写歌写得好的，大师，牛人，都是因为听尽世上好听之歌，集大成来创 ...
要知道人类学习知识的方式和机器学习完全是两回事