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2021这个AI分离声部，够不够狠？
一个开源冷门程序！至于神秘兮兮吗😊？被别人看透是用的啥程序 马上改了对帖子设置仅作者可见！来吧~大伙在这聊聊这个也许我永远用不到的
Demucs
本帖最后由 dayu0008 于 21-12-17 00:23 编辑
https://github.com/facebookresearch/demucs 贴一个开源地址懂Python的可以自己做模型训练
首先需要理解开源技术的意义是什么，这个很重要，但凡开源就一定会有它的利和弊的地方，但这无法阻碍技术的进步，原作者选择开源，其目的就是为了更多的人知道且参与更新和改进，我们试图去阻止他的技术被公开这其实就违背了作者的本意，就像之前开源的AI换脸技术一样，人们没法通过媒介传播的方式去阻止不法分子用于诈骗，制作色情视频等来牟利，所以包括中国在内的很多国家都出台的相关的法律政策去限制AI换脸在非法用途上的使用，同样，AI音频分离技术如果有弊，法律自然会去限制它，但法律也没有办法去实现完全的限制，不然也不会有那么多罪犯了，但是AI技术在深度学习，神经网络以及其他等等方面和行业却有着很重要的意义，这些正面的意义法律是没有去限制它的，所以也不能一棒子就把这一类的技术全部打死，不然我们的技术该如何进步以及如何更好的为人服务呢。
本帖最后由 jinyuze 于 21-12-17 18:28 编辑
首先需要理解开源技术的意义是什么，这个很重要，但凡开源就一定会有它的利和弊的地方，但这无法阻碍技术的进步，原作者选择开源，其目的就是为了更多的人知道且参与更新和改进，我们试图去阻止他的技术被公开这其实就违背了作者的本意，就像之前开源的AI换脸技术一样，人们没法通过媒介传播的方式去阻止不法分子用于诈骗，制作色情视频等来牟利，所以包括中国在内的很多国家都出台的相关的法律政策去限制AI换脸在非法用途上的使用，同样，AI音频分离技术如果有弊，法律自然会去限制它，但法律也没有办法去实现完全的限制，不然也不会有那么多罪犯了，但是AI技术在深度学习，神经网络以及其他等等方面和行业却有着很重要的意义，这些正面的意义法律是没有去限制它的，所以也不能一棒子就把这一类的技术全部打死，不然我们的技术该如何进步以及如何更好的为人服务呢。
本帖最后由 jinyuze 于 21-12-17 18:28 编辑
人声分离，人声提取，音轨分离，伴奏提取，demucs是鼻祖吧。spectralayers8也分离的很好，是不是也基于这个呢？RX8也可以吧，但似乎RX8稍差些，我觉得 spectralayers8已经够好，特别是人声分离出来已经非常好， 这里有一个张靓颖的人声提出演示[url=【【人声分离】张靓颖 Dream it Possible 真正的实力-哔哩哔哩】 https://b23.tv/09fcqIJ]
本帖最后由 天一润音 于 21-12-17 01:31 编辑
本帖最后由 天一润音 于 21-12-17 01:31 编辑
这里有一个视频，是spectralayers8跟RX8提取效果的对比，给大家参考。【三款提取伴奏的软件横向对比，谁才是最强大的？-哔哩哔哩】 [url]https://b23.tv/YIPQ6WV[/url]
这里是spectralayers8的安装教程，安装程序网上一搜一大把
【干声与伴奏提取软件SpectraLayers 8安装与使用-哔哩哔哩】 [url]https://b23.tv/mE8JAiv[/url]
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