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三体声音科技Deep Vintage系列插件2.0大版本升级，新增6款插件
Deep Vintage传奇硬件模拟效果器系列迎来2.0大版本升级，采用全新APNN 2.0的引擎。
在Deep Vintage 1.0系列插件出品后，我们收到了大量的用户建议，大家对Deep Vintage的热情远超我们想象，我们阅读了所有我们能找到的留言， 其中的夸奖我们非常感谢，所有的疑问和批评我们也非常理解并尽力改进。经过紧张的开发，我们很高兴告诉大家，Deep Vintage迎来了它的2.0版本。将Deep Vintage系列插件提升到了更高的维度.
在Deep Vintage 1.0中，和大部分神经网络算法类似，APNN 1.0算法是”黑箱”优化。人类知道它能工作，但却不知道它为什么能工作。这使得APNN 1.0缺乏可操控性。也导致了Deep Vintage 1.0引擎中很多无法避免的问题。为了解决这些问题，则不得不从零开始，因此我们设计了更优化的神经网络结构，并通过跟踪其训练时每一个网络节点的权重变化，攻克了神经网络黑箱结构。现在，全新的Deep Vintage 2.0带来了崭新的特性:
1. 更好更稳定的音质
您一定听说过神经网络指狗为猫。和大部分神经网络算法一样，在Deep Vintage 1.0中，网络对训练集中从未出现过的音频未必能得到期望的输出。这可能导致意料之外的噪音，Harsh，Clicking等问题。而在Deep Vintage 2.0中，这个问题已不复存在.
2. 更加准确的Impulse Response频率响应
在Deep Vintage 2.0中，其拥有比1.0更准确的Impulse Response频率响应.
3. 更低的CPU占用
由于我们破解了Deep Vintage 1.0的黑箱结构，目前在Deep Vintage 2.0中，更多对音质无太多提升的无效神经元被抛弃。使得Deep Vintage 2.0在音质更好的前提下，其CPU占用只有1.0的8分之一左右.
4. 更好的Resampling和可切换的Upsampling.
全新的Resampling算法被使用在Deep Vintage 2.0中。这使得其在不同采样率下可以得到更加稳定的音色。同时，Deep Vintage 2.0支持Oversampling。最高支持8x采样率，有效降低Alasing.
5. 可调节的”Low Freq。Saturation”.
在Deep Vintage 2.0中，我们精确定位了那些神经元节点在自发模拟来自真实硬件电子管或变压器所产生的Low Freq Saturation。于是我们将其单独提取，让用户可以控制。通过这个按钮，您现在可以控制更加肥厚的中低频，或更加干净的中低频.
6. 可调性更大的Noise模型
Deep Vintage 2.0使用了全新的扩散模型模拟设备本身的底噪，这使得用户可以对噪音进行更加精确的控制。现在您不光可以打开或关闭噪音，还可以调节噪音的大小.
由于改动较大，所有已经出品的6个插件将重制成为新的2.0版本，而不是对1.0版本进行小升级。不用担心，所有1.0系列插件用户均可免费兑换2.0版本对应的插件，请在账号系统里的产品页内按照提示进行兑换。
并且我们高兴的宣布，Deep Vintage系列全新推出了6款插件：分别是Brit 84、Transformer X、Nylon、Tube Shelf、Tube Bell和Tube Filter。
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Deep Vintage系列插件全新使用了三体声音科技最新自主研发的APNN 2.0神经网络引擎。在网络训练开始时，APNN 2.0将干声作为期望输入，将真实硬件的输出最为“期望输出”，然后从波形和频谱两个维度不断逼近期望输出。
本帖最后由 ThreeBodyTech 于 24-9-23 00:20 编辑
在Deep Vintage 1.0系列插件出品后，我们收到了大量的用户建议，大家对Deep Vintage的热情远超我们想象，我们阅读了所有我们能找到的留言， 其中的夸奖我们非常感谢，所有的疑问和批评我们也非常理解并尽力改进。经过紧张的开发，我们很高兴告诉大家，Deep Vintage迎来了它的2.0版本。将Deep Vintage系列插件提升到了更高的维度.
在Deep Vintage 1.0中，和大部分神经网络算法类似，APNN 1.0算法是”黑箱”优化。人类知道它能工作，但却不知道它为什么能工作。这使得APNN 1.0缺乏可操控性。也导致了Deep Vintage 1.0引擎中很多无法避免的问题。为了解决这些问题，则不得不从零开始，因此我们设计了更优化的神经网络结构，并通过跟踪其训练时每一个网络节点的权重变化，攻克了神经网络黑箱结构。现在，全新的Deep Vintage 2.0带来了崭新的特性:
1. 更好更稳定的音质
您一定听说过神经网络指狗为猫。和大部分神经网络算法一样，在Deep Vintage 1.0中，网络对训练集中从未出现过的音频未必能得到期望的输出。这可能导致意料之外的噪音，Harsh，Clicking等问题。而在Deep Vintage 2.0中，这个问题已不复存在.
2. 更加准确的Impulse Response频率响应
在Deep Vintage 2.0中，其拥有比1.0更准确的Impulse Response频率响应.
3. 更低的CPU占用
由于我们破解了Deep Vintage 1.0的黑箱结构，目前在Deep Vintage 2.0中，更多对音质无太多提升的无效神经元被抛弃。使得Deep Vintage 2.0在音质更好的前提下，其CPU占用只有1.0的8分之一左右.
4. 更好的Resampling和可切换的Upsampling.
全新的Resampling算法被使用在Deep Vintage 2.0中。这使得其在不同采样率下可以得到更加稳定的音色。同时，Deep Vintage 2.0支持Oversampling。最高支持8x采样率，有效降低Alasing.
5. 可调节的”Low Freq。Saturation”.
在Deep Vintage 2.0中，我们精确定位了那些神经元节点在自发模拟来自真实硬件电子管或变压器所产生的Low Freq Saturation。于是我们将其单独提取，让用户可以控制。通过这个按钮，您现在可以控制更加肥厚的中低频，或更加干净的中低频.
6. 可调性更大的Noise模型
Deep Vintage 2.0使用了全新的扩散模型模拟设备本身的底噪，这使得用户可以对噪音进行更加精确的控制。现在您不光可以打开或关闭噪音，还可以调节噪音的大小.
由于改动较大，所有已经出品的6个插件将重制成为新的2.0版本，而不是对1.0版本进行小升级。不用担心，所有1.0系列插件用户均可免费兑换2.0版本对应的插件，请在账号系统里的产品页内按照提示进行兑换。
并且我们高兴的宣布，Deep Vintage系列全新推出了6款插件：分别是Brit 84、Transformer X、Nylon、Tube Shelf、Tube Bell和Tube Filter。
Brit 84
受有史以来最传奇话放的元年版本启发。此款话放提供无可比拟的清澈音质，且配备了比Brit 73更为复杂的EQ。虽然外观相似，但Brit 84的EQ提供了更多的频点控制、独特的High Q模式以及低通滤波器，使您可以对声音进行更细致的EQ调节。然而请不要简单将Brit 84的EQ当作Brit 73的“升级版”，因为它们拥有不一样的声音。
Transformer X
除了电子管外，在音频硬件电路中对音色改变最大的就是变压器。尤其是那些拥有一种独特 “iron sound”——在中文Hi-Fi界被称为“音频牛声”的经典变压器。随着混音师们对染色追求的提升，这些年出现了很多将音频变压器连接到音频输入和输出来进行染色的设备，常被称作“Color Box”或者“Transformer Box”。
Transformer X即为基于此概念设计的插件。它启发自一款老式的美产变压器所制作的Custom “Color Box”，能够轻易产生温暖、饱满、低频圆滑的听感。
Nylon
受一款拥有独特而精妙的电路的机型启发的Nylon提供两种染色模式：带来闪耀高频的Yellow模式和带来饱满低频的Green模式，增强您音乐中各种乐器的质感。
Tube Shelf
受一款最受欢迎、最具音乐性的参数EQ（均衡器）启发。不仅仅是EQ模拟，Tube Shelf同时也忠实复刻了原机型独特的电子管染色效果。
Tube Shelf模块主要用于调节低频和高频。由于频段数量较少，一般会将它和其他EQ模块配合使用。最常见的就是它和Deep Vintage系列中的Tube Bell以及Tube Filter一同使用。
Tube Bell
受一款最受欢迎、最具音乐性的参数EQ（均衡器）启发。Tube Bell作为Tube Shelf的补充，主要进行中频的调节。它带有两个Bell类型的提升（Peak），以及一个Bell类型的衰减（Dip）。
Tube Filter
受一款最受欢迎、最具音乐性的参数EQ（均衡器）启发。作为Tube Shelf和Tube Bell的补充，Tube Filter主要用于高、低切。
相比于低切，高切在混音中使用较少。然而Tube Filter的高切非常独特，它既顺滑又自然，可以良好地降低声音的“亮度”。有需要时是值得推荐的选择。
Deep Vintage - 传奇硬件模拟效果器系列
Deep Vintage是一系列硬件模拟插件，它不追求“正确”的电路建模，也不使用IR等线性技术复刻频率响应，而是使用机器学习算法直击一切的源头——复制硬件的声音。在保证CPU使用率和延迟最小的情况下，让饱满的低频，亮晶晶的高频，胆机味，“牛声”等每一个用于形容硬件的黑话都被尽可能完美的复制。
Deep Vintage系列插件全新使用了三体声音科技最新自主研发的APNN 2.0神经网络引擎。在网络训练开始时，APNN 2.0将干声作为期望输入，将真实硬件的输出最为“期望输出”，然后从波形和频谱两个维度不断逼近期望输出。
让Deep Vintage在您的数字工作站中再多加一点模拟染色吧！
本帖最后由 ThreeBodyTech 于 24-9-23 00:20 编辑
观众反应
kaefay 发表于 24-9-23 11:24
应该是问Deep Vintage系列的压缩吧，我也期待Deep Vintage能出压缩和混响系列
对啊
