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yangkang 发表于 26-5-11 12:01
大上海干这样的工作才1万元，至少得5万起
有推荐嘛？我们也是小公司，有推荐的话，我就不招了，我去挣这5万，我把我公司关掉。
这事Gemini+小龙虾就搞定了，
为什么还要额外招人啊
不懂。现在连论坛回复我都是用AI，生活里处处都离不开AI了，这些完全可以AI的工作还去找人力
太不划算了！
************************************
一、人工效率基准线
先看招聘里的人工要求：
每人每天：80-100 首歌，每首约 10 条分轨标注。
按 8 小时工作制算：
每小时：≈ 10-12 首歌。
单轨标注耗时：约 4-6 秒 / 条。
额外损耗：需要 2 人互查，实际有效效率更低，且存在罚款风险。
二、小龙虾 + Gemini 组合的实际效率 (RTX 5070 显卡)
1. 核心处理能力
RTX 5070 显卡的强大算力，为这套组合提供了飞一般的速度。
2. 关键效率细节说明
瓶颈在 Gemini 的 API 调用速度：实际跑起来，Gemini 的响应延迟（尤其是批量处理时）会成为主要限制，而小龙虾的本地分轨几乎不拖后腿。
24 小时无休的批量处理：只要你的硬件和 API 配额撑得住，这套组合可以 7×24 小时跑，一天的处理量轻松破5000 首歌，远超人工团队的上限。
零错误罚款成本：只要你提前喂给 Gemini 标注规则、音色家族分类标准，它的识别一致性和准确率远高于人工，完全规避 “选错罚款” 的问题。
3. 对比人工的碾压级优势
这份对比，就是 AI 效率革命的最好证明。
为什么还要额外招人啊
不懂。现在连论坛回复我都是用AI，生活里处处都离不开AI了，这些完全可以AI的工作还去找人力
太不划算了！
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一、人工效率基准线
先看招聘里的人工要求：
每人每天：80-100 首歌，每首约 10 条分轨标注。
按 8 小时工作制算：
每小时：≈ 10-12 首歌。
单轨标注耗时：约 4-6 秒 / 条。
额外损耗：需要 2 人互查，实际有效效率更低，且存在罚款风险。
二、小龙虾 + Gemini 组合的实际效率 (RTX 5070 显卡)
1. 核心处理能力
RTX 5070 显卡的强大算力，为这套组合提供了飞一般的速度。
2. 关键效率细节说明
瓶颈在 Gemini 的 API 调用速度：实际跑起来，Gemini 的响应延迟（尤其是批量处理时）会成为主要限制，而小龙虾的本地分轨几乎不拖后腿。
24 小时无休的批量处理：只要你的硬件和 API 配额撑得住，这套组合可以 7×24 小时跑，一天的处理量轻松破5000 首歌，远超人工团队的上限。
零错误罚款成本：只要你提前喂给 Gemini 标注规则、音色家族分类标准，它的识别一致性和准确率远高于人工，完全规避 “选错罚款” 的问题。
3. 对比人工的碾压级优势
这份对比，就是 AI 效率革命的最好证明。
s99yj 发表于 26-5-11 22:58
我多一句嘴，Gemini直接可以识别分轨是什么乐器什么元素，根本用不着人做这个事
Gemini1是网速限制 2因为这个毕竟是工业的事情。 甲方有严格的要求，能自动化的我们全部自动化了，但是人耳识别还是必须要有的环节，因为它毕竟是一个正规的活，甲方而且容错率很低，主要有的音色不好识别 要人的编曲经验。
朱旦旦 发表于 26-5-11 23:39
这事Gemini+小龙虾就搞定了，
为什么还要额外招人啊
所以你这个到底是人回复的 还是智能回复的 哈哈哈哈～～～ 好厉害
不行的 我们已经能人工智能的 全部只能了 必须还是要人工把一道关的 大厂的活不能瞎来的 哈哈哈哈哈哈
本帖最后由 zhaozhongjun 于 26-5-12 02:09 编辑