- 第 2 页 -
zhaozhongjun 发表于 26-5-12 02:07
Gemini1是网速限制 2因为这个毕竟是工业的事情。 甲方有严格的要求，能自动化的我们全部自动化了，但是人 ...
做了20年音乐的我表示，越是容错率低，越需要AI来判定，去年的Gemini2.5就已经具备了相当高水准的音乐风格和音乐元素的识别能力。而现在Gemini已经是3.1了。
为什么我说越容错率低越需要AI来判定，主要原因是：
1、钢琴、吉他、贝斯、鼓、弦乐等常规的元素，人不可能判错，AI也不可能判错。但人会疲劳，AI不会。
2、非常规的音乐元素。我相信不同的人对同一个非常规元素，它的描述方式是不同的。甚至同一个人对一个非常规元素的描述，在疲劳度不同的情况下，描述的结果也是有很大差异的。（而AI虽不能说百分之百准确，但在这方面更加可控。即便是标错了，也是用同一个方式标错的）
s99yj 发表于 26-5-12 10:58
做了20年音乐的我表示，越是容错率低，越需要AI来判定，去年的Gemini2.5就已经具备了相当高水准的音乐风 ...
对于你的第2点其实又一点道理，但是Gemini我们试了他还是会有把原声乐器就标错的概率的，特别对于我们超大量的活的情况需啊，他的错误率还是比率不小的，因为甲方严谨我们基本型错误，比如把电鼓标称原声鼓
zhaozhongjun 发表于 26-5-12 23:41
对于你的第2点其实又一点道理，但是Gemini我们试了他还是会有把原声乐器就标错的概率的，特别对于我们超 ...
我认为可以尝试分成两个步骤来使用AI。
第一步，让Gemini+openclaw去第一轮的判断和整理。这一步的意义是将大量的内容快速整理推进到50%的进度。
第二步，将第一步已经整理好的内容再次使用gpt5.5+openclaw，驱动一个以Gemini为模型的子agent进行第二轮判断，进行效准。这一步的意义是在Gemini最短的上下文，性能最优的时候进行二次校准。
有了上述成果之后，最后引入人工审核，但这个时候的审核已经不是从零开始了。要是以排错为主，所以你的罚金制度有机会改成奖金制度，这样会让人舒服很多
a2318294 发表于 26-5-16 23:04
你这个活我在小红书看到的不知道第几手，上面要求的是居家办公，一条一块钱
放心 绝对不是小红书看到的~~而且我们的资产绝对不允许 网上线上干，可以线上干，我早在这里直接做个API接口，发活了 哈哈
s99yj 发表于 26-5-13 08:58
我认为可以尝试分成两个步骤来使用AI。
第一步，让Gemini+openclaw去第一轮的判断和整理。这一步的意义 ...
我们本来就是很清楚的分轨而且作者是标记好名字的编曲，只是为了人工确认一下，而且要填一下枚举值。所以本身就是一个预防作用。但是一定要有。奖励机制算了，因为现在人大部分吃不动大饼哈哈
但是你说的没错！因为我在这行混的不好，所以我决定让大部份人都不好混，参与掘祖坟