音频编辑

我在下面的一个网站看到以下内容，对 1bit=6db。不理解。
希望老师们给讲解些，谢谢。
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软件的内部处理精度（三）
我们假设，将64轨完全不相同的0db电平的信号混合在一起，总电平将会是+18db。为了不让声音过载，我们必须把每一轨的推子拉下来18db。那么我们已经知道了，1bit=6db。那么每一轨的推子拉下来18db将会使所有本来24bit的声音变成了21bit的声音
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“精度” 与“ 电平”有关系吗？

--------转自：
http://www.sound-pro.com/forum_v ... =12&view_id=565

为了简要地说明bit数目与信噪比（动态范围）的关系，我给大家说明一下计算公式：在没有使用抖晃处理（dither）的系统当中，信噪比=bit数目X 6.02 +1.76db。举例来说，24bit无抖晃处理的数字录音系统，能够记录146db的动态范围。我们通常会简化为：1bit=6db。-------------原来的内容解释。
我理解的是，精度高就是对细节记录得更好。更加细腻、平滑。
拉下18db 后，或者-18db后，仍然可以被24bit的或者更高的32bit硬件所记录，如果用21bit记录，只是会丢掉细节。

比特数反应了计算机处理精度，就好比我们做数学题小数点后面保留几位，位数越高，越精确。

至于说“拉下来18db将会使所有本来24bit的声音变成了21bit的声音”，我个人不理解。电平的大小是不会影响运算精度的。。

举例：你爸有胡子并不代表有胡子的都是你爸..

又是一个超强的比喻

楼主引用的帖子，就是kinghand老大的大作。
采样精度反映的就是记录振幅的细腻程度，振幅影响着响度，也就是采样精度是和动态范围有直接关系的，就是1bit＝6db（具体论证我也不懂，死记的），比如16bit采样精度的声音文件，就有2的16次方＝65536个的16位的2进制数字来记录这个声音的振幅变化，如果是8bit的采样精度，就是256个8位的2进制的数字来记录，当然是没有16位记录的动态范围广了，也就没那么细腻了。从物理的角度解释，声源振动，产生振幅，振幅的大小是影响着空气振动产生的压力的，也就是影响着声压，然后又有个度量声压的单位声压级，就是我们说的db.......所以他们是有影响的。
另，如果还是不明白，建议在论坛找“门子”有关帖子，有详细解答，好像文章名叫《不连续的世界....》
还要一个问题就是，混音时拉推子，改变声音的db数，是为什么会影响处理精度，从深层次的去推论我也不懂，真的不懂，我只是从表面上认知而已。嘿嘿。
也希望高手，说说。当然，kinghand能亲自说说更好。

ps：汗啊，打完这些字，我再看楼主的问题，好像我回帖中说到两个地方不懂的地方，就是楼主提的问题那我打了这么多，说了些什么？！不过打了这么多字，还是要点“发表”的........

感谢石碑老师。
搜到  不连续得世界——采样率与bit数详解 http://ch.midifan.com/m_techarticle/detail.aspx?Type=3&id=669

由于理论基础是“频率在有限范围内”的波，所以采样率深深的与波的最大频率有关。。。。
何谓bit？就是说2得多少次方。
比如2bit就是2得2次方，我们常用得16bit就是2得16次方，等于65526，由于振幅有正负，所以实际上它等于32768（让一般给负得振幅了 ）也就是说，所以超过32768单位得振幅我们都无法记录！而只能记录到32768。这就是传说中得“消顶失 真”。即电平过0！

混音时拉推子，改变声音的db数，为什么会影响处理精度?

我的理解是 用2位十进制数表示10dB的10个数字01，02，03，04，05，06，07，08，09，10。当被拉下5dB后，实际为0.05，01，01.5，02，02.5，03，03.5，04，04.5，05。但是只能被2位十进制数表示为01，01，02，02,03，03,04，04,05，05。所以丢失了细节。

所以如果不能在0dB的时候混音，而是在-18dB混音，还想达到同样的精度--例如24bit，那么在-18dB的点要用到至少24+3bit的处理精度。

不知道我这样理解的对不对？

[ 本帖最后由 error 于 2006-2-21 01:48 编辑 ]

这样的比喻对楼主很不礼貌！！！
要是我我肯定跟你急！

[ 本帖最后由 九两银 于 2006-2-21 08:58 编辑 ]

我真服了，现在的文章抄袭太严重了！
不过，我还是解答一下楼主的问题吧。精度与电平没有关系，但是精度与动态范围有关系，我那句话的意思就是：精度每增加一个1bit，可记录的动态范围，就增加了6db

谢谢kinghand老师的解答，对这个问题终于明白了。

讨论得好专业，补充一下，如果都明白了就当我没说，嘿嘿。
严格意义上讲“精度”确定了系统的表现能力，但是并不代表用系统制作的作品一定有这个表现能力。24bit的系统如果只用21bit，系统的“精度”没有改变，但是记录的信号实际上细节（这个指标严格意义上就不能叫做精度了，精度两个字不能从字面上理解）确实就没有24bit那么多了（不过人的耳朵听不出来，超人除外）。
8bit能表示信号的256种状态，16bit能表现65536种状态。24bit记录的状态数量是21bit的8倍！

KING老师“精度每增加一个1bit，可记录的动态范围就增加了6db”！

比方说一个音频文件本身峰值是18db的；就是说用3bit就可以记录了；这时增加了1bit变成了4

bit来记录这个同样的文件，那增加的这1bit会在峰值上会有什么影响？

[ 本帖最后由 棚友 于 2006-2-22 22:53 编辑 ]

还有；问一个幼稚的问题；理科学不好；这个什么什么的8次方有没有公式；比如8的8次方

不会用个8*8*8*8*8*8*8*8这样来算吧？有没有简便的公式？

再来讲讲1bit为什么代表6分贝。
1、先说说排列组合。0和1可以表示两种状态，00、01、10、11可以表示4种状态，根据排列组合的原理，每增加一位（也就是1bit），就可以增加到原先两倍的状态数量。所以8bit是2的8次方，256状态，16bit是2的16次方，65536种状态，24bit我就不算了。
2、再来说说分贝这个单位的概念。由于人的听觉对声音能量强度来说不是线性的。一个声音的声压增强了10倍，但是在人听起来，感觉响度上只是增加了1倍，声压增强了100倍，听起来响度增加了2倍，所以我们在表示声音响度的时候，使用了一个比较接近人耳特性的“常用对数”函数。分贝的计算公式为20log(P1/P0)。P0是标准声压（2乘以10的负5次方牛顿每平方米）。P1是被测量信号的声压。根据这个公式，P1如果等于P0，那么就是0分贝，P1如果是10倍的P0，结果就是20X1=20分贝，P1如果是100倍P0，结果就是40分贝。P1是1000倍的P0，结果是60分贝。数字音频制作中分贝这个单位常常是相对的，0分贝并不是说出来的声音响度是0分贝。但是如果播放的时候0DB的信号响度达到90DB，那么-20DB的信号播放出来的响度就是70DB。
3、最后得出结论，按照响度的计算公式，P1每增加到原来的两倍，log(P1/P0)的结果就会增加大约0.3010（log2），0.3010X20=6.02分贝。再根据第一条原理，1bit=6分贝的结论就出来了。

我说呢……我差点糊涂了