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jinyuze 发表于 22-7-17 04:31
速度还好，我在本地用GPU跑，几十秒就搞定一首了，用CPU得五六分钟。
能说一下你的显卡型号吗？
据说现在有gpu卡卖，只是用于机器学习运算，不是显卡。
我不穿肚兜 发表于 22-7-20 00:21
我也没法调用GPU 但是显存倒是会占用
你可以先观察任务管理器监控，如果CPU占用没有很高，就是在用GPU了
sylion 发表于 22-7-20 16:55
能说一下你的显卡型号吗？
据说现在有gpu卡卖，只是用于机器学习运算，不是显卡。
我的是老显卡老1080ti 你不玩深度学习领域的东西到没必要去整专门的显卡 跑音频AI对显卡要求并不会特别高
martjay 发表于 22-7-20 11:55
https://musictech.com/guides/buyers-guide/best-stem-separation-tools/
RX9真没那么好
之前用的曲子可能太简单了，体现不出差别，用了一些燃曲体现出UVR5的优势了，明显分离的伴奏和人声更干净，又试了一遍，发现789的效果比其他的效果更好一点点，大佬，是不是根据不同的曲风每次都要把AI试一遍找最好的？
3149622 发表于 22-7-20 07:14
之前用的曲子可能太简单了，体现不出差别，用了一些燃曲体现出UVR5的优势了，明显分离的伴奏和人声更干净 ...
我不是大佬，但是如果你想知道每个模型适合什么风格，首先需要看文档说明，然后一个个去试，总结每个模型适合的风格
martjay 发表于 22-7-20 17:03
你可以先观察任务管理器监控，如果CPU占用没有很高，就是在用GPU了
CPU占用极高 GPU 3D图形处理占用率为0% 但是不得不说UVR5处理的质量确实相对好一些
martjay 发表于 22-7-21 08:25
我不是大佬，但是如果你想知道每个模型适合什么风格，首先需要看文档说明，然后一个个去试，总结每个模型 ...
文档在哪儿？说是在帮助页面。但我没在帮助页面找到
，是有点吃硬件