关于ChatGPT在音乐方面的思考
最近回到音频，因为之前在科研圈混过一段时间，ChatGPT火爆圈让我想到音频圈应该很快就会被占领，延伸一下，专业音乐人在ChatGPT面前的意义；
先说一下ChatGPT比较学术性的技术特点：比如高斯分布(如图)是Y轴的图像在X轴按序列“标签”1,2,3,....,n展示规律分布，而ChatGPT技术告诉我们高斯分布Y轴的图像在X轴按乱序“标签”9,2,33,....,13,28,.......展示规律分布
回到主题，假设一首很复杂歌曲的“标签”(我不知道现在音频公司的算法)是按和弦级数在Python(算法的一种程序语言)训练，流行、古典等歌曲的专业创作人士在人工智能面前还有什么优势呢？？为了让大家有一个直观点的感知，下面是我瞎琢磨的一首记录：
3.mp3
(2.95 MB, 下载次数: 176)
(因为没有其他音乐平台的音乐人账号，歌曲也不咋地，听感上应该是过得去的，大家忍受一下)
和弦走向：(主)I,IIIm,#IImaj7,#VI,#V,#II,#VI,IV(I) ----- (副)IV,I,IIIm,V,#V,#II,#VI,V(I)；不是一般流行歌曲的和弦套路
如果有一天有人告诉你，上面的那一段音乐的和弦走向是ChatGPT训练出来， 您对歌曲的创造会有什么样的想法？？音乐人的门槛变高了吗？？您对音乐哪一方面还有想法？？
本帖最后由 xiaoan123 于 23-2-4 11:05 编辑
先说一下ChatGPT比较学术性的技术特点：比如高斯分布(如图)是Y轴的图像在X轴按序列“标签”1,2,3,....,n展示规律分布，而ChatGPT技术告诉我们高斯分布Y轴的图像在X轴按乱序“标签”9,2,33,....,13,28,.......展示规律分布
回到主题，假设一首很复杂歌曲的“标签”(我不知道现在音频公司的算法)是按和弦级数在Python(算法的一种程序语言)训练，流行、古典等歌曲的专业创作人士在人工智能面前还有什么优势呢？？为了让大家有一个直观点的感知，下面是我瞎琢磨的一首记录：
3.mp3
(2.95 MB, 下载次数: 176)
和弦走向：(主)I,IIIm,#IImaj7,#VI,#V,#II,#VI,IV(I) ----- (副)IV,I,IIIm,V,#V,#II,#VI,V(I)；不是一般流行歌曲的和弦套路
如果有一天有人告诉你，上面的那一段音乐的和弦走向是ChatGPT训练出来， 您对歌曲的创造会有什么样的想法？？音乐人的门槛变高了吗？？您对音乐哪一方面还有想法？？
本帖最后由 xiaoan123 于 23-2-4 11:05 编辑
观众反应
taljazss 发表于 23-2-4 14:13
个人畅想: 或许 AI 也只是其中一个小阶段。人的配置会慢慢赶不上科技发展的速度，现在要学到博士才算在特定 ...
人工智能技术发展的确实有点快，甚至让人措手不及，当时我用家用电脑时训练NPL文本信息的时候，感觉还没有技术还没有成熟，想不到现实给我一个大比兜。
从版主回复的信息来看，门槛确实提高了不少，以后如何去适应自己的职业，显得很有必要。
Liki 发表于 23-2-4 15:46
没明白你想说什么。你是想说ai方便了做音乐，还是想说ai太神了单纯觉得不可思议，还是想说ai出现但门槛反而 ...
因为人工智能是大趋势，我只想看看大家的想法。
烟盒藏火鸡 发表于 23-2-4 23:09
AI音频进度现在远远落后于AI绘图，人们很容易被视觉所欺骗，但耳朵很难被AI骗过去。知道为什么吗？
图像的应用前景比音频的应用前景多太多了，不过ChatGPT带来很多可能，一个是参数的增加，一个是模型够庞大，大力出传奇。
martjay 发表于 23-2-4 23:57
Ai音频现在很少的原因可能是:难。再就是比搞图像的少。如果把所有音乐都拆分并导出MIDI，扔给Ai训练，我觉 ...
这方面涉及比较少，可能真的会产生版权问题，大家创造出来的音乐可能只变成模型训练集，不排除这种可能，可能还有很多伦理方面的需要解决。
凌志风 发表于 23-2-5 11:28
https://www.bilibili.com/video/B ... 80f0b69b0c9c9c9865b 刚好无意中看到，提到音乐，7.05开始
如果往“好”的方向想，ChatGPT可以帮助我们规避很多不必要麻烦，比如生物科研有一个方向叫做“蛋白质”合成，如果ChatGPT可以帮助我们合成更加好的“东西”，又经过我们的验证是“好”的东西，ChatGPT会给我们带来非常好的体验；
从数学上讲，算法有一个误差项(残差项)，误差项可以根据布朗运动方程或马尔科夫链或者其他的方程作为对抗算法，这里就涉及一个“罗素悖论”。你以为音乐作品用的都是以前训练集做出来的“旧”东西，实际上这样的音乐是你前所未见的；
DLL 发表于 23-2-5 12:08
不管怎么说，这个工具对与学习来说，肯定是有好处的。
它搜集整理了互联网上所有的相关理论和规则，整合 ...
我不是教育行业的，并不清楚学院派的套路，不过学院派的作品的训练集是最多的，冲击最大的应该是学院派吧。可能以后音乐类型不分什么流行、古典、爵士等等吧，我也不太清楚。
长发飘飘 发表于 23-2-6 13:35
(主)I,IIIm,#IImaj7,#VI,#V,#II,#VI,IV(I) ----- (副)IV,I,IIIm,V,#V,#II,#VI,V(I)
楼主这首作品的和声布 ...
其实我也不知道调性如何，当时无聊乱搞出来的，后面看了和#D调和弦重合度挺高的，就黄婆卖瓜自卖自夸一波😅😅😅
jessewally 发表于 23-2-17 14:39
作为一个在互联网AI领域打工的社畜，AI作曲其实对于市场来说，目前的需求是简单高效，快速解决版权问题，而 ...
版权或者商业问题是很容易解决的，比如在答案加一个数字“标签”或Goose编码一样，在接受端和广播端分别加数字“编码”，重要的问题是AI背后的训练机制带来的影响，比如科普类：一辆汽车“被”加速到100km/h和一辆汽车加速到100km/h，在特定语境下的意思是不一样的。用音乐来说，我不太清楚歌曲和弦“标签”的情绪表达有多大区别，在训练机制中，替代和弦“标签”或配乐的变化，一首“轻度”悲伤的歌曲通过训练后，很可能会变成一首“重度”悲伤的歌曲，对于“人”来说，情绪价值是不一样的。
AI在伦理道德方面可能比商业价值更值得让人警惕，特别是当AI具有“情绪”价值时，“它”要杀人是很容易的；
金威 发表于 23-2-20 09:07
这个东西大家一定警惕！我在另一个帖子里进行了详细说明！
没必要“怕”，我只是看到搞AI的，技术都是公开的，忍不住说两句技术外的事情