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今天由suno想到的

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#1 24-4-2 11:02

今天由suno想到的

在追求新事物、新技术时,我们经常会陷入一种不科学的心态——希望一开始就完美无缺。这种过度苛求往往会导致忽视事物不断升级和完善的过程。事实上,历史和现实中都存在着大量的例子,证明了这种心态的不科学性。
历史上的例子
  • 汽车的演进:

    • 1886年,卡尔·本茨发明了第一辆内燃机汽车。它的马力仅为0.75匹,最高时速只有10英里/小时,甚至没有车顶保护。
    • 相比之下,现代汽车的马力可以达到数百匹甚至上千匹,而速度则在每小时超过200英里以上。例如,2021年的特斯拉Model S Plaid可以达到0-60英里/小时加速仅需约1.98秒。
  • 电脑的发展:

    • 第一台电子计算机ENIAC诞生于20世纪40年代中期,重达30吨,占据1800平方英尺的空间,运算速度约为每秒5000次。
    • 而现代计算机,如2021年发布的Apple M1芯片,拥有超过1600亿个晶体管,能够实现每秒多达3.5万亿次运算。

现代的例子
  • 智能手机:

    • 第一款iPhone发布于2007年,拥有412MHz的处理器和最多8GB的存储空间。
    • 到了2021年,iPhone 13 Pro Max配备了A15仿生芯片,处理器性能比2007年的iPhone提升了约50倍,存储空间也可选至1TB。
  • 社交媒体平台:

    • Facebook于2004年成立时,只有哈佛大学的几千名学生注册使用,功能简单。
    • 截至2021年底,Facebook已经成为全球最大的社交媒体平台之一,拥有超过29亿月活跃用户,每天产生数十亿的帖子和互动。

迭代与完善的重要性
这些例子告诉我们,事物的发展往往需要经历一个迭代和完善的过程。如果我们总是追求一开始的完美,就可能错过了事物不断进步的机会。实际上,每一次的更新、每一次的改进,都是对过去的反思和提升,是技术、思想和产品的不断进步。比如说suno 这个新生ai平台,如果我们忽视了它迭代进步的可能性那么不可能去支持这个平台,而在美国suno的日活跃率已超过千万,按照10%的订阅率都有100万,初创公司能达到这个水平,已经具有后面不断迭代的可能性。就好像有些人对chatgpt的出现嗤之以鼻,但是一旦发现一系列大佬全部出来为chatgpt站台或者想开发自己的大语言模型时,chatgpt已经领先对手两代了。现在suno如果国内没有引起足够的重视,后果可想而知。


#####以上内容90%由chatgpt生成,大家理性看待#####

本帖最后由 圆舞水 于 24-4-3 15:39 编辑

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#2 24-4-2 17:20
那我爱什么 发表于 24-4-2 14:43
真写作个几百上千首歌,而且不是那种水歌,

对歌曲有个客观识别,而不是大都主观喜好的认知,

如果玩虚无缥缈的类型就好像以前山水画的走向,一个脱离了市场需求观众喜好的东西,最后的结果你看一下山水画、京剧等等,没有补贴活不下去

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#3 24-4-2 19:18
allentsei 发表于 24-4-2 18:21
既然都是主观意见,没必要五十步笑百步。一首歌的听众不止甲方。《漠河舞厅》的甲方可能很喜欢,但是不见 ...

AI 按照道理可以提供给听众无限可能,包括他们喜欢的各种风格,这些风格可以非常“土”,也可以非常高雅,只要喂给ai足够的数据,风格的调制按照他们目前水平来说不是难点。

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#4 24-4-2 20:15
allentsei 发表于 24-4-2 19:52
确实很厉害。3D游戏经过这么多年发展,依然让人感觉建模做出来的人物有点儿违和感,让人察觉到一些“不自 ...

用传统建模的3D建模的确很容易被察觉,但是现在同chat gpt公司的 sora生成的人物景色等等甚至动作引起周围景物的变化都已经可以达到以假乱真,现在在景色建筑建模方面虚幻引擎5也可以说是非常令人满意了,生成的场景很接近电影的大片了。

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#5 24-4-3 09:56
lianghan 发表于 24-4-2 21:40
始终没想明白一个问题,当ai能准确的完成我们给他的任务和指令那和软件有什么分别,只不过更为方便一些而已 ...

AI 的创新分为两种,1 穷举法,只要它知道了基本的乐理,在一小节的范围内穷举用普通电脑用不了几秒 2 归类法 先把乐句类型进行标记大批量输入后,进行归类,在让大模型生成乐句

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#6 24-4-3 15:14
那我爱什么 发表于 24-4-3 10:58
没人规定 写几百上千首不是水歌的,就是虚无缥缈的东西

你的逻辑很有辨识度呀

AI技术在音乐领域展现出了惊人的准确性和模仿能力,尤其是对于已经形成个人音乐风格的艺术家,AI更能够快速地模仿他们的风格。这一点得益于AI能够准确提炼编曲、和声进行、音色选择和乐句节奏型等音乐要素,这些要素都来源于大众所接受的已存在或已经开发的音乐风格。
以周杰伦的音乐为例,他的大部分歌曲采用的编曲包括808电鼓、电bass、木吉他、电吉他清音和原声电钢琴等乐器。在和声进行方面,常见的是类似4536251的进行方式,而中间的和声连接处理则遵循就近原则,有时会使用和弦替代或部分和弦。和弦的选择通常包括7和弦、挂留和弦和加9和弦等,这些和弦的运用为音乐增添了层次和丰富的色彩。
在乐器音色选择上,鼓的音色偏向硬朗,木吉他则更加沉稳厚实,而钢琴的音色则明亮清澈。
通过创作数以千计的音乐作品,我们发现了许多作曲的规律,而AI也能够凭借这些规律进行模仿。AI技术的崛起不仅仅是一个技术进步,更像是蒸汽机、电力等发明一样,吸引了外国巨头的大量资本投入。他们深知这些新兴技术的潜力,就像人类在动物界一样,虽然AI在初期阶段并没有完全取代人类的工作,但是随着养料和关爱的不断给予,它们有望成为地球的生产主力军。
以上所述,表明了AI在音乐创作中的巨大潜力和影响力。随着技术的不断进步,我们可以期待看到更多AI与人类共同创造出的音乐作品,这将为音乐界带来全新的可能性和活力。
本帖最后由 圆舞水 于 24-4-3 15:35 编辑

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#7 24-4-3 16:29
DLL 发表于 24-4-3 16:26
补充一些看法

Ai是一件高级工具,它能替代人和乐器,是跨越乐器和人的超级工具,它具有挑战人力存在价值 ...

同意,ai 不是要取代所有人,但是在历史前进的车轮中不小心就会被前进的车轮所淘汰,有些人吃到了时代或者平台的红利,把这种当能力,个人认为真正的能力是像香港台湾日本韩国那些对音乐有真正的理解并且能够稳定输出高质量音乐的,这些人才是有能力的人。 本帖最后由 圆舞水 于 24-4-3 16:36 编辑
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