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拥抱AI,利用Ai,他是工具,如果部分人也是工具的一环,淘汰是必然

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2096
#1 24-4-19 20:58

拥抱AI,利用Ai,他是工具,如果部分人也是工具的一环,淘汰是必然

Gpt3.5免费了,随便问了几个问题,给了一些参考,回答的中规中矩,是很好的帮手



"Distort" 和 "drive" 的区别

是音频处理中常见的两个术语,它们在声音加工中有着不同的用途和效果:
  • Distort(扭曲): 扭曲是一种音频效果,通过增加非线性失真来改变声音的特性。这种失真可以使声音变得更加尖锐、破碎或者具有粗糙的质感。扭曲通常用于吉他音色中,以及在电子音乐中创造出一种沉浸式的、非常强烈的音效。扭曲效果可以通过各种方式实现,例如过载效应、饱和效应或者数字失真效果器。
  • Drive(驱动): 驱动通常用于描述声音信号被推动到达设备的最大输入级别,以产生特定的音色或效果。驱动可以通过将信号发送到放大器或其他处理设备的输入来实现。在某些设备中,驱动旋钮用于控制信号输入级别,当信号驱动到一定程度时,会产生一种饱满、温暖或者良好的压缩效果。驱动通常与扭曲效果结合使用,但它更倾向于产生一种相对较为自然的失真效果,而不是明显的扭曲。

总的来说,distort通常指的是有意为之的声音失真,目的是为了产生一种特殊的音色或效果,而drive更多地指的是推动信号到达设备的最大输入级别,以产生更加自然的声音压缩或增益效果。


distort Midrange harmonics
]
"Distort Midrange harmonics" 意思是"扭曲中音谐波"。这种效果会强调声音的中音频段(通常是 500 Hz 到 2 kHz 之间)的谐波成分,并使其产生失真。这样的处理可以使声音在混音中更加突出,增加其在混音中的可听性和动态范围。




在混音的过程中,乐器之间听起来都糊在一起,如果是他们区分开来,并和-Xie

在混音过程中,确保各个乐器能够清晰地区分开来并和-Xie共存是至关重要的。以下是一些提高乐器清晰度和混音和-Xie性的方法:
  • 频率分配: 确保每个乐器在频谱中都有自己的空间。通过调整每个乐器的频率范围,可以避免它们互相干扰。使用频谱分析工具来检查每个乐器的频率分布,并调整它们的EQ设置,以便它们彼此不会重叠太多。
  • 声像定位: 使用声像定位工具,如平衡器、声像器、和混响等,将每个乐器定位在混音中的不同位置。通过将不同乐器放置在立体声场的不同位置,可以增加它们的清晰度和分离度。
  • 动态范围控制: 使用压缩器和限幅器等动态处理工具,控制每个乐器的动态范围。确保每个乐器的音量在适当的范围内,并避免它们的音量过于突出或混在一起。
  • 混响和空间效果: 使用混响和空间效果来为每个乐器增加独特的空间感和深度。通过为每个乐器添加不同的混响设置或空间效果,可以使它们在混音中更加清晰和自然。
  • 侧链压缩: 使用侧链压缩来确保混音中的关键元素能够突出显示,而不会被其他乐器淹没。通过设置侧链压缩器,可以使某些乐器在其他乐器发声时自动降低音量,从而保持混音的清晰度和平衡性。

通过综合使用以上方法,可以帮助乐器在混音中清晰地区分开来,并且能够和-Xie共存,从而达到更加出色的混音效果。

























本帖最后由 文水先生 于 24-4-19 21:03 编辑

2096
#2 24-4-19 21:03
sono ai 也看了,确实可以超过很多人

以后骗钱没那么容易了,也可以说在一段时间内,想骗钱更容易了
观众反应
:好事

1459
#3 24-4-19 21:14
冷兵器vs火枪,功夫vs手枪。现在还需要在线使用,等到离线也能达到这样水平,那真是全面智能化时代了。 本帖最后由 allentsei 于 24-4-19 21:17 编辑

1762
#4 24-4-20 00:14
chatgpt写的词比suno的曲不在一个维度,流行歌曲领域完全没法用

6705
#5 24-4-20 01:13
我觉得,以上chatgpt回答的混音问题,更像是  全球互联网大数据爬虫软件  筛选机制下的机械回答。


比如这句-------->动态范围控制: 使用压缩器和限幅器等动态处理工具,控制每个乐器的动态范围。确保每个乐器的音量在适当的范围内,并避免它们的音量过于突出或混在一起。。。。。。


王德发,,这就动态范围控制了???

EXPAND扩展器、激励器对动态的影响 不需要提及??。。。。。
,压缩器中的  Makeup、以及OUT Gian 对动态范围的影响差异化 只字未提,,,,限幅器中 PEAK、 RMS 的阐述,砖墙对动态的影响  也没提,


   压缩器VCA、FET、二极管桥、光电等的不同声音特性、不同压缩曲线、不同组合用法 分别对动态范围 HeadRoom的影响 ,, 很多非常关键性的操作,  ,,,,纽约式压缩 对动态范围的影响、 串联式压缩、反向压缩对动态范围的影响,,压缩器对不同人声、乐器 的动态控制,等等,通通没说,,,,,看来目前窗户纸还是不好轻易捅破,,,,

我上月花了300多搞了一个,最近也尝试问过chatgpt一些混音、母带的问题,结果依然不尽人意,,,,甚至有些回答还非常小儿科,

个人觉得Ai 目前回答专业性问题  还是偏中低端了,,, 新手屠村目前是不可能的,期待日后更好吧,,,  不过有朝一日,它羽翼锋芒的那一天,希望还能尚存一丝丝人性,,,,



本帖最后由 Salinx 于 24-4-20 01:56 编辑

2580
#6 24-4-20 01:57
ai都是骗人的,准确的说都属于高级编程,离自主学习还差很远.......当然,我们也可以把优秀的高级编程,视为成熟的ai。。。

19
#7 24-4-20 11:49
现在的AI,只是刚形成一个雏形,就像电脑音乐刚出现的那两年,很多人也不接受,也在骂呀,也排斥呀,也看不起呀,也取笑嘲讽啊,不思改变,不思进取,更不要说热烈的拥抱,几年以后发觉自己被淘汰了,再回过头来恶补,有时候先机就被别人占了。机会给每个人是平等的,但不是每个人都能抓住机会,总要有人被淘汰吧,不是每个人的素质眼光都一样的,有时候看到别人吃香的喝辣的,住别墅,开豪车,美女多。这是有原因的。并不是说别人都是命好。
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